Por que o futuro do gerenciamento de dados começa agora?

Publicado por: Voxxel

Escale a montanha dos seus dados

Nos últimos anos, o termo “Big Data” passou de um exagero para um dos principais desafios nos negócios globais.

Mesmo que a ideia de Big Data tenha sido mencionada pela primeira vez em um artigo de 1997, levou 15 anos até conseguir a atenção que merece.

Mas uma coisa é certa: não demorará mais 15 anos até que o Big Data tenha um impacto nos processos centrais das empresas.

 

O Monte Everest é a montanha mais alta da Terra e isso não mudará por algum tempo. Seu pico é de quase 9000 m de altura e cresce 4 mm a cada ano.

Agora, imaginem que a montanha mais alta do mundo irá crescer de 9000m para 18000m, apenas nos próximos dois anos.

Esta é exatamente a taxa de crescimento do nosso universo digital, conforme avaliação da IDC (International Data Corporation).

A maioria dos dados é criada pelos consumidores, mas as empresas são responsáveis por gerenciar / usar 85% delas.

Nos próximos anos, a quantidade de dados também aumentará com o crescimento da “Internet das Coisas”, especialmente para empresas globais.

Desde 2007, o IDC está publicando estudo para estimar e prever a quantidade de dados digitais criados anualmente – e até agora as previsões desses estudos são muito precisas.

 

Então, o que significa para a nossa maneira de fazer negócios se o Universo Digital está dobrando de tamanho a cada dois anos?

 

Para voltar ao Monte Everest, cabe a nós tomar uma decisão simples para o nosso sucesso futuro: “Você quer escalar 9000 m hoje, ou esperar para realizar uma excursão de 18000 m até o topo”?

 

A Internet das Coisas (IoT)

O princípio da “Internet das Coisas” é simples: todos os dispositivos eletrônicos podem ser modificados para se conectar a Internet via Wi-Fi.

O Gartner diz que até 2020 haverá mais de 26 bilhões de dispositivos conectados.

A IoT é uma rede enorme, que conecta pessoas com pessoas, pessoas com coisas e coisas com coisas, para se comunicar e interagir.

 

Em 2015, já existiam mais bits em nosso universo digital do que estrelas no universo físico.

Se pensarmos em como queremos gerenciar nossos dados no futuro, podemos aprender algo ao subir uma montanha:

 

Passo 1: Conhecer a área – depois, concentrar-se no ponto mais elevado.

Hoje, as empresas possuem uma variedade de dados diferentes e localizados em lugares diferentes.

A fim de explorar plenamente o potencial desses dados, é necessário reunir todos os dados existentes em uma primeira etapa.

Só então, há uma chance de alcançar o ponto mais elevado e obter uma visão de 360 graus de todos os seus ativos corporativos.

Além disso, só assim o retorno real sobre a informação (ROI) da empresa pode ser determinado: o desafio é que a montanha de dados está permanentemente em movimento – e assim também o ponto mais elevado.

Não é suficiente coletar todos os dados da empresa em uma única fonte, o que já é uma tarefa enorme por si só.

Somente se uma ferramenta / software de gerenciamento de dados mestre (MDM) for implantada – definir uma estrutura dos dados, garante a exatidão e permite que os diversos departamentos da empresa tenham acesso a dados relevantes – a empresa pode gerar lucros a partir do MDM.

E só então o caminho mais seguro para o ponto mais elevado pode ser encontrado.

 

Retorno na informação (ROI)

O termo ROI (Return On Information) refere-se ao termo comum “Return On Investment” e descreve um método para as empresas determinarem o valor monetário real de seus dados.

O método apresentado é baseado na fórmula BITCOM e representa apenas o conceito de ROI.

Cada empresa deve determinar por si mesma como pode medir o valor específico dos dados em detalhes.

 

 

 

Passo 2: Minimizando riscos calculáveis – identifique opções no tempo

Ao subir uma montanha, você sempre se move entre duas estratégias.

Por um lado, há o plano principal, que marca o caminho para o encontro.

Por outro lado, você deve ser suficientemente flexível em termos de situação para decisões rápidas, para poder resolver problemas inesperados e, particularmente, para responder a ameaças.

Em relação à montanha de dados, a competitividade atual também significa algum tipo de “capacidade em tempo real”.

Em primeiro lugar, os dados mestres devem ser organizados em longo prazo.

Mas não se trata apenas de gerenciar a futura montanha de dados.

Ao trabalhar com dados precisos e disponíveis atualizados em tempo real, os riscos podem ser identificados, bem como oportunidades de governança corporativa.

Somente quando o MDM conseguir isso, os dados existentes serão estrategicamente valiosos.

Quase tudo é mais flexível e dinâmico que os dados.

Portanto, se sua empresa deseja permanecer competitiva, a base para a flexibilidade e a adaptabilidade da empresa deve ser criada usando os próprios dados.

Especialmente no que diz respeito à satisfação do cliente e marketing, as empresas devem ter uma capacidade de resposta altamente pronunciada hoje.

 

Passo 3: Não subestime a montanha (dados) – conheça os desafios

Não é suficiente apenas reconhecer dados como um conjunto corporativo, você também tem que lidar com isso de acordo.

Portanto, não precisa apenas de soluções de TI.

Padrões, políticas e processos decisórios claramente definidos são medidas necessárias para estabelecer um gerenciamento de dados mestre orientado para o futuro e ser capaz de se beneficiar de forma sustentável dele.

Esta Governança de Dados é tão importante quanto o próprio software MDM, um aspecto que muitas vezes é subestimado.

De acordo com um estudo MDM da PwC International, por exemplo, uma das principais razões para a falta de qualidade dos dados mestre é a propriedade de dados organizada incorretamente.

 

Para o gerenciamento de dados corporativos, é importante que cada membro da equipe conheça seu trabalho – assim como todos precisam saber o que fazer durante o montanhismo.

Quem é responsável pela navegação, quem tem os recursos em mente, quem é a segurança?

Somente se todos conhecerem e cumprirem sua função, é possível pensar em estratégia de dados como parte da estratégia corporativa de maneira lucrativa.

 

Administrador de Dados

Um Administrador de Dados é responsável pelos negócios do dia-a-dia da Governança de Dados.

Dependendo do tamanho da empresa, um Administrador de Dados pode ser responsável pelos dados de um departamento específico ou pelos dados em geral.

Eles ajudam a equipe a implementar as políticas e procedimentos para lidar com os dados.

Como conseqüência, o Administrador de Dados deve garantir a qualidade dos dados pelos quais é responsável.

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